Suomi kehittää mallia digihoitojen korvattavuudelle ja arvioinnille
Suomi kehittää mallia, joka selkeyttäisi digitaalisten terveydenhuollon ratkaisujen käyttöönottoa.
Medaffconin uusi datatiimin jäsen Ling Zhu työskentelee Medaffconin Tukholman toimistossa.
Medaffconin uusin datatiimin jäsen Ling Zhu liikkuu sujuvasti Ruotsin ja Kiinan välillä. Hän on opiskellut ja työskennellyt molemmissa maissa, ja myös hänen perheensä asuu molemmissa.
Viimeksi Ling työskenteli Senior Quality Assurance Analyst -roolissa Taikang Healthcare Investment Holdings -yhtiössä Kiinassa. Siellä hän johti tietojen analysointihankkeita, joiden tavoitteena oli hoitosuunnitelmien optimointi. Taikangilla on 16 682 iäkästä asukasta 23 pitkäaikaishoitolaitoksessa.
”Valmistelin tietokokonaisuuksia subjektiivisen hyvinvoinnin tutkimuksia varten ja tein pitkittäistutkimuksen päivittäisten toimintojen (Activities of Daily Living, ADL) kehityksestä, mikä paransi vanhusten hoidon laatua”, Ling kertoo.
Ling on myös opiskellut sekä Kiinassa että Ruotsissa. Hän suoritti biologian kandidaatin tutkinnon Central South Universityssä Kiinassa ja maisterin tutkinnon biolääketieteessä Karolinska Instituutissa.
Hän palasi Ruotsiin Medaffconin tarjoaman mahdollisuuden ansiosta.
”Kiinnostukseni kohdistuu teknologian ja biotieteiden risteyskohtaan. Olen todella innoissani päästessäni työskentelemään Medaffconissa, erityisesti RWE:n parissa”, Ling sanoo.
Aiemmin urallaan Ling työskenteli laboratorioharjoittelijana kolmen vuoden ajan. Hän on taitava tietojen analysoinnissa R-ohjelmointikielellä sekä syväoppimisessa PyTorch-kehyksen avulla. Hänellä on myös markkinointikokemusta lääketeollisuudesta ja konsultointikokemusta terveydenhuollosta.
Vapaa-ajallaan hän harrastaa voimanostoa, joten suuri osa hänen vapaa-ajastaan kuluu kuntosalilla.
Tämä artikkeli on kirjoitettu englanniksi ja käännetty tekoälyn avulla suomenkielelle.
Suomi kehittää mallia, joka selkeyttäisi digitaalisten terveydenhuollon ratkaisujen käyttöönottoa.
Kesän lähestyessä on hyvä hetki pysähtyä, pohtia ja arvostaa yhdessä saavutettua edistystä.
Ruotsin terveystaloustieteellinen yhdistys (SHEA) järjesti vuotuisen konferenssinsa, joka tarjosi arvokasta tietoa terveystaloustieteen keskeisistä aiheista.
Data Analysis Lead
MSc (Tech.)
+358 44 314 1597
iiro.toppila@medaffcon.com
Iiro aloitti Medaffconilla tilastotieteen asiantuntijatehtävissä maaliskuussa 2017. Ennen tätä hän on toiminut neljä vuotta tutkimusassistenttina akateemisessa tutkimusryhmässä analysoiden kliinistä ja geneettistä potilasdataa. Koulutukseltaan Iiro on bioinformaatioteknologian diplomi-insinööri.
Iiron vahvuuksiin kuuluu tilastotieteen ja data-analyysin vahva tuntemus ja hands-on kokemus sensitiivisen potilasdatan kanssa työskentelystä, sekä poikkitieteellinen kommunikaatio eri alan asiantuntijoiden välillä. Alalla Iiroa kiinnostaa erityisesti teknologian murroksen avaamat suuret datamäärät ja se, kuinka tästä datasta saatavaa tietoa voidaan potentiaalisesti hyödyntää konkreettisten johtopäätösten tekoon, niin sairauksien luonteen ymmärtämiseksi kuin lääketeollisuuden tavoitteiden ja potilaiden hoidon edistämiseksi.
”Koneoppiminen ja tekoälypohjaiset työkalut mullistavat terveydenhuoltoa nyt ja tulevaisuudessa, mutta näitäkin tärkeämpää on saattaa jo olemassa oleva terveysdata tehokkaaseen käyttöön terveyden edistämiseksi.”